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取出不放回概率计算问题-概率问题,为什么取后放回,与取后不放回的概率一样?不可能啊!

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放回的情形相当于做出了5次重复独立试验,可以套用伯努利公式。不放回的情形可以直接用组合数计算。

请参考下图中的计算过程与答案。



因为取后不放回的话第i次的概率会受前i-1次的影响。最简单的例子,第二次取得次品的概率
P{X2=1} = P{X1=1}*(M-1)/(N-1) + P{X1=0}*M/(N-1) = M(M-1)/[N(N-1)] + (N-M)M/[N(N-1)] = M/N.
假如第一次取得了次品,那么第二次的次品数就会变成M-1,而如果第一次取的不是次品,则第二次的次品数仍然是M. 要分开计算。
严格地证明稍微有点复杂,不过理解起来其实很简单。换一种问法:把这N件产品从左到右随机排zhidao序,问此时从左数第i件是次品的概率是多少?很显然是M/N,而你之后会不会把左边的那i-1件产品扔出去和这个结果一点关系都没有。

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