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1、国内生产总值对居民消费水平的影响
国内生产总值（GDP）反映7a64e78988e69d83361了一个国家或地区的经济活动总量，人均GDP通常用以评价一国的富裕程度，通常我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。而一国的经济发展水平又与居民消费水平有很大联系。
2、居民储蓄对居民消费的影响
居民的消费和储蓄互相影响，储蓄增加，现实的消费就会减少，储蓄减少，现实的消费就会增加。
3、通货膨胀对居民消费水平的影响
近年来，我国物价大幅度上涨，直接影响到居民家庭的生活水平和生活质量。另外，通货膨胀对居民的消费预期也产生影响。居民消费价格持续上涨，一定程度上削弱了城市居民的消费欲望。
4、社会保障对我国居民消费的影响
社会保障水平是指一定时期内一国（地区）社会成员享受社会保障的高低程度，其主要衡量指标是社会保障总支出占国内生产总值的比重。
扩展资料
反映居民消费水平的主要指标有：
1、平均实物消费量指标
平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等；
2、现代化生活设施的普及程度指标
平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等；
3、反映消费水平的消费结构指标
居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费品的消费比例等。
消费计算
根据计算居民消费的不同价格，可以计算出按当年价格计算的居民消费水平和按可比价格计算的居民消费水平，后者便于观察居民实际消费水平的增长变化。
为了观察居民消费的实物构成，还可以进一步计算各种消费品的平均消费的数量和金额，以反映居民在取得基本生存资料的基础上逐步向需要享受资料和发展资料的方向发展的趋势。
居民消费水平，是按国内生产总值口径，即包括劳务消费在内的总消费进行计算的。计算公式为：居民消费水平（元/人）= 报告期国内生产总值中的居民消费总额 / 报告期年平均人口。
居民虚拟消费类型：
居民消费除了包括直接以货币形式购买商品和服务的消费之外，还包括以其他方式获(如虚拟性消费)得的商品和服务的消费。居民虚拟消费包括以下类型：
单位以实物报酬或实物转移等形式提供给劳动者的商品和服务；
住户自己生产并由自己消费的商品和服务(其中，服务仅指住户的自有住房服务)；
金融机构提供的金融中介服务；保险公司提供的保险服务。
参考资料来源：百度百科-居民消费
参考资料来源：百度百科-居民消费水平
3.3对百货商品销量连续40天如下：
单位：万元
41 25 29 47 38 34 30 38 43 40
46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 BR /> 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44
42 36 37 37 49 39 42 32 36 35
要求：根据上述数据适当分组，频数分布表的编制，并绘制直方图。
1，确定组数：
，取k = 6
2，确定从小组：
组从=（最大值 - 最小值）÷组数= （49 - 25）÷6 = 4，取5
3，分组频率表
销售收入（百万元）频率频率％累积频率累积频率％
<= 25 1 2.5 1 2.5 BR /> 5月26日至30日12.5 6 15.0
31 - 35 6 15.0 12 30.0
36 - 40 14 35.0 26 65.0
41 - 45 10 25.0 36 90.0
46 + 4 10.0 40 100.0
的/> 3.6 40 100.0
<br的自动装弹袋食品生产线总和，每袋重约50g，但由于某些原因，每袋的重量是不完全50克。这里是100袋食物的随机样本，测得的体重数据如下：
单位g
57 46 49 54 55 58 49 61 51 49
51 60 52 54 51 55 60 56 47 47
53 51 48 53 50 52 40 45 57 53
52 51 46 48 47 53 47 53 44 47
50 52 53 47 45 48 54 52 48 46
49 52 59 53 50 43 53 46 57 49
49 44 57 52 42 49 43 47 46 48
51 59 45 45 46 52 55 47 49 50
54 47 48 44 57 47 53 58 52 48 55 53 57 49 56 56 57 53 41 48
要求：
（1）建立数据的频率表。
（2）画出频率分布直方图。
（3）中的特征数据分布的描述。
溶液：（1）根据上述数据适当地组合，频数分布表的编制，并计算累积频率和累积频率。
1，确定组数：
，取k = 6或7
2，确定从小组：
组从=（最大 - 最小）÷数量组=（61-40）÷6 = 3.5，取3或4,5
组从=（最大 - 最小）组数÷=（61-40）÷7 = 3，
3从三组分组
频率表，上限小于
频率百分比累积频率累积百分比
有效40.00 - 42.00 3 3.0 3 3.0
43.00 - 45.00 9 9.0 12 12.0
46.00 - 48.00 24 24.0 36 36.0
49.00 - 51.00 19 19.0 55 55.0
52.00 - 54.00 24 24.0 79 79.0
55.00 - 57.00 14 14.0 93 93.0
58.00 + 7 7.0 100 100.0
总计100 100.0
柱状图：在4
组，上限为小于或等于
频率百分比累积频率累积百分比 BR />有效<= 40.00 1 1.0 1 1.0
41.00 - 44.00 7 7.0 8 8.0
45.00 - 48.00 28 28.0 36 36.0
49.00 - 52.00 28 28.0 64 64.0
53.00 - 56.00 22 22.0 86 86.0
57.00 - 60.00 13 13.0 99 99.0
61.00 + 1 1.0 100 100.0
总计100 100.0
直方图：
组从5最大为小于或等于
频率百分比累积频率累积百分比
有效<= 45.00 12 12.0 12.0 12.0
46.00 - 50.00 37 37.0 49.0 49.0
51.00 - 55.00 34 34.0 83.0 83.0
56.00 - 60.00 16 16.0 99.0 99.0
61.00 + 1 1.0 100.0 100.0
总计100 100.0
直方图：
分布：左侧钟。
25网民4.2随机样本得到他们的青睐如下：
单位：生日
19 15 29 25 24
23 21 38 22 18
30 20 19 19 16
23 27 22 34 24
41 20 31 17 23
要求;
（1）计算模式，中位数：
1，排序形成单因素和分值累积频率分布频率分布：
网民青睐
频数百分比累积频数累计百分比
有效期15 1 4.0 1 4.0
16 1 4.0 2 8.0
17 1 4.0 3 12.0
18 1 4.0 4 16.0
19 3 12.0 7 28.0
20 2 8.0 9 36.0
21 1 4.0 10 40.0 /> 22 2 8.0 12 48.0
<br 23 3 12.0 15 60.0
24 2 8.0 17 68.0
25 1 4.0 18 72.0
27 1 4.0 19 76.0
29 1 4.0 20 80.0
30 1 4.0 21 84.0
31 1 4.0 22 88.0
34 1 4.0 23 92.0
38 1 4.0 24 96.0
41 1 4.0 25 100.0
合计25 100.0
从可见频率，模态，莫有两个：19,23;从累积频率看，我的中位数= 23。
（2）根据四分位数定义的公式进行计算。
Q1位置= 25/4 = 6.25，所以Q1 = 19，Q3位置= 3×25/4 = 18.75，因此Q3 = 27，或者像25和27都只有一个，所以Q3也可以等于25 +0.75×2 = 26.5。
（3）计算出的平均值和标准偏差;
均值= 24.00，标准差= 6.652
（4）计算偏度和峰度。
偏度= 1.080;峰度= 0.773
（5）对网民的年龄分布综合分析：
分布，均值= 24，SD = 6.652，分布为右偏。一看形式分配需要进行分组。
下一个分组直方图：
分组概率密度曲线情况：
分组：
1，确定组数： ，取k = 6
2，确定从小组：从组= - 组=（41-15）÷6 = 4.3，取5
3，分组频率表（最大最小）÷数量
互联网用户的年龄（离散化）
频数百分比累积频数累计百分比
有效<= 15 1 4.0 1 4.0
8月16日至20日32.0 9 36.0
21 - 25 9 36.0 18 72.0
三月26日至30日12.0 21 84.0
31 - 35 2 8.0 23 92.0
36 - 40 1 4.0 24 96.0
41±1 4.0 25 100.0
>共25 100.0
分组的均值和方差：
平均23.3000
标准偏差7.02377
方差49.333
偏度1.163
。直方图的峰度1.302
分组：
4.6抽取一个地区120家企业，利润是根据以下结果进行分组：
受获利金额分组（元）数量企业的（）
200300
300400
400500
500600
600超过19
42 BR /> 18
共有120
要求：
（1）计算出的120企业利润的金额均值和标准差。
（2）计算企业利润额120位数，众数，中位数
四方解决方案：值N适用120
缺数0
平均426.6667
标准。偏差116.48445
偏度0.208
标准。的偏度0.221
峰度-0.625 标准错误。的/> 7.11生产包装食品用全自动打包机袋，标准体重l00g的峰度0.438
<br错误。从日现在由一批产品50包重复检查随机抽样产生的，每包的重量测量（单位：g）如下：
每包重量（g）包装数量 9698
98100
100102
102104
104106 2
3
7 BR /> 4共50
已知重量的正态分布食品包装要求：
（1）确定种类的食物，以95％的置信区间的平均重量。
解决方案：一个大样本，总体方差未知，与z统计
样本平均值= 101.4，样本标准差s = 1.829
置信区间：
>
= 0.95，== 1.96
==（100.89,101.91）
（2）如果要求不合格食品重量小于l00g确定95％的合格率的批次的食品置信区间。
解决方法：大样本的估计，总体方差未知，与z统计
采样率=（50-5）/ 50 = 0.9 置信范围：占国内
= 0.95，== 1.96
==（0.8168,0.9832）
11.6以下是七个方面，2000年，人均生产总值（GDP）和人均消费统计数据水平：人均消费水平
人均GDP（元）（元）
上海，辽宁，江西
贵州，河南，陕西22 460
11 226
34 547
4 851
5 444
2 662
4 549 7 326
4 490
11 546
2 396
2 208
1 608
2 035
要求：
（1）人均GDP为自变量，人均消费水平为因变量，绘制散点图，并描述了两种形式之间的关系。
（2）计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间关系的强度。
（3）用最小二乘法计算出的估计回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（4）计算判定系数并解释其意义。
（5）检验线性回归方程为显著关系（α= 0.05）。
（6）如果一个地区的人均GDP为5000元，人均消费水平的预测。当
（7）人均国内生产总值的需求是每95％的置信区间和预测区间的人均消费水平5000元。
解决方案：（1）
有可能是一个线性关系__
。
（2）相关系数：<br人均国内生产总值（元）人均消费水平（元）
人均GDP（元）1.998 Pearson相关系数之间p>相关（**）人均
显著（双面）0.000
以北7 7
消费水平（元）Pearson相关0.998（**）1
显著（双面）0.000 BR />以北7 7
**。在.01水平显著相关（双侧）上。
有很强的线性关系。
（3）的回归方程为：
系数标准化系数T显著
乙SE Beta版
1（常量）734.693 139.540非标准化系数（一）
模型5.265 0.003
人均GDP（元）0.309 0.008 0.998 36.492 0.000
一个因变量：人均消费水平（元）
回归系数是指：不提高1元，人均GDP，人均消费0.309亿美元。
（4）
模型摘要模型居民方调整的R平方估计的标准差
1 0.998（一）0.996 0.996 247.303
一。预测变量：（常量），人均国内生产总值（人民币）。
人均消费人均GDP的影响达到99.6％。
（5）F检验：
方差分析（二）
平方的总和型号DF平均平方和F显著
1返回81,444,968.680 1 81,444,968.680 1,331.692 .000（一）
残差305,795.034 5 61,159.007
合计81,750,763.714 6
一个预测变量：（常量），人均国内生产总值（人民币）。
b因变量：人均消费水平（元）测试
回归系数：t检验
系数（一）
非标准化系数模型显著标准化系数T
>β 1（常量）734.693 139.540 5.265 0.003
人均GDP（元）0.309 0.008 0.998 36.492 0.000
一个因变量：人均消费水平（元）
>（6）
一个地区的人均GDP是人均5000元消费水平预测2278.10657元。
（7）
人均GDP为每95％信心区间[1990.74915,2565.46399]，预测区间[1580.46315,2975.74999]人均消费水平5000元。
13.4下表显示了中国的财政1981年和2000年的文化，教育，科技，卫生支出数据表明量
年度支出（万元）年支出（元）
> 1981 171.36 1991 708.00
1982 196.96 1992 792.96
1983 223.54 1993 957.77
1984 263.17 1994 1278 0.18
1985 316.70 1995 1467 .06
1986 379.93 1996 1704。 25
1987 402.75 1997 1903 0.59
1988 486.10 1998 2154 0.38
1989 553.33 1999 2408 .06
1990 617.29 2000 2736 0.88
（1）渲染时间序列图描述的趋势。
（2）选择合适的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测开支在2001年。
详细的解答：
（1）趋势如下：
（2）可以从趋势中可以看出，中国的金融文化，教育，科技，卫生支出的数额列示表明指数增长的趋势，所以选择的指数曲线。线性变换e79fa5e98193e78988e69d83362后，运用Excel输出的回归结果如下：
复R 0.998423
R平方0.996849
调整的R平方0.996674
标准观测误差0.022125
DF SS MS F显著性F
回归1 2.787616 2.787616 5694.885 5.68E-24
残差18 0.008811 0.000489 BR />共19 2.796427
系数标准误差t统计P值低95％95％上限
截2.163699 0.010278 210.5269 5.55E-32 2.142106 2.185291
X变量1 0.064745 0.000858 75.46446 5.68E-24 0.062942 0.066547
，，，。因此，指数曲线方程：。
2001年的预测是：13.10 19952000年北京月平均气温数据如下（单位:)：
月/年份1995 1996 1997 1998 1999 2000
1 -0.7 -2.2 -3.8 - 3.9 -1.6 -6.4
2 2.1 -0.4 1.3 2.4 2.2 -1.5
3 7.7 6.2 8.7 7.6 4.8 8.1
4 14.7 14.3 14.5 15.0 14.4 14.6
5 19.8 21.6 20.0 19.9 19.5 20.4
6 24.3 25.4 24.6 23.6 25.4 26.7
7 25.9 25.5 28.2 26.5 28.1 29.6
8 25.4 23.9 26.6 25.1 25.6 25.7
9 19.0 20.7 18.6 22.2 20.9 21.8
10 14.5 12.8 14.0 14.8 13.0 12.6 11 7.7 4.2 5.4 4.0 5.9 3.0
类型的时间序列的12 -0.4 0.9 -1.5 0.1 -0.6 -0.6
（1）年的时间序列绘制折地图，判断。
（2）用多元回归模型来预测季节平均气温为每月2001。
详细的解答：
（1）年的时间序列折叠示意图如下：
折叠的时间序列可以从每年的图中可以看出，北京的月平均气温具有明显的季节变化。由于越线图的走势表明，该序列不存在。
（2）季节性的多元回归模型：
月份设置。季节性的多元回归模型：
虚拟变量为：
，，......，。
Excel的输出由回归结果如下：
B0 -0.2233
B1 -0.0030
M1 -2.7832
M2 1.3365
M3 7.5062
M4 14.9092
M5 20.5289
M6 25.3319
M7 27.6349
M8 25.7213
M9 20.8743
M10 13.9606 M11 5.3803
季节性的多元回归方程为：
2001年的预测值在一月份的平均气温为如下：？？
年/月时间假人预测
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11
1 73 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -3.2
2 74 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.9 3 75 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7.1
4 76 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 14.5
5 77 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 20.1
6 78 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 24.9
7 79 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 27.2
8 80 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 25.3
9 81 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 20.4
10 82 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 13.5
> 11 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4.9
12 84 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.5
GDP，是指一定时期内（通常是一年）一国境内所产出的全部最终产品和服务的价值总和。
1、GDP核算的意义
（1）判断宏观经济运行状况。
判断宏观经济运行状况主要有3个重要经济指标，经济增长率、通货膨胀率，失业率，这三个指标都与GDP有密切关系，其中经济增长率就是GDP增长率，通货膨胀率就是GDP紧缩指数，失业率中的奥肯定律表明当GDP增长大于2.25个百分点时，每增加一个百分单位的国内生产总值，失业率就降低0.5个百分点。
（2）宏观经济管理中有重要作用。
如制订战略目标、计划规划和财政金融政策时，都以达到一定数量的GDP为标准。
（3）在对外交往中有重要意义
与我国承担的国际义务相关，如承担联合国会费；与我国享受的优惠待遇有关，如世界银行根据GDP来划分给予优惠的标准。
2、GDP反映福利水平变动存在较大局限性：
首先，它不反映分配是否公平；其次，非市场活动得不到反映；第三，有些e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d83332严重影响社会发展和人们生活质量的内容无法得到反映；如环境质量的变动、不能反映精神满足程度，闲暇福利。 第四，它把所有市场交易活动反映到GDP来，并不能正确反映社会经济发展水平；也无法反映人们从产品和劳务消费中获得的福利状况。第五，GDP的数值不能完全反映经济内容的实质。 第六，由于不同国家产品结构和市场价格的差异，两国GDP指标难以进行精确比较。最后，生活质量的改善不能得到体现。
全世界的GDP核算都是假的,像生产涵数一样的GDP压根就不存在,它真正的名称应该称作“被买卖流通的劳动总和”
自1929年现代的国民收入核算体系开始应用和随着宏观经济学的发展，实际GDP成为经济学中的最重要的概念和统计指标。在主流经济学教科书中，首先教给学生的就是这里有一个衡量实物产出的指标——实际GDP。当然，同时还有一个价格指数表示物价总水平，实际GDP是用名义GDP减去物价指数。这样，所有的学生都学会了这个概念并被所有的人所认同，随后这个概念就成为教条而加以应用了。这里有一个例子可以充分说明这个实际GDP作为实物统计的观念对人们的影响。大家都知道，在GDP的统计时，首先得到的是名义GDP，但是在所有的国民收入核算的统计表中（如《中国统计年鉴》），竟然没有名义GDP的增长率这一指标，而是告诉你实际GDP的增长率和物价指数，要想得到名义GDP增长率指标，你自己去加吧，之所以没有名义GDP增长率这一指标，因为经济学家认为GDP就是为了衡量实物产出的，名义GDP的增长率没有用。
但是，实际GDP这个指标很不好用。例如，在实际GDP的统计中，美国1820年时人均GDP是1600美圆，中国现在的人均GDP不到1300美圆，更要命的是中国宋朝时的GDP相当于2000美元的水平，是不是中国人现在的生活水平比美国1820年或中国宋代的时候还要差呢？这显然有些荒唐，你只要把美国或者中国宋代当时有的那些产品的人均产量和现在中国的人均产量作个对比就可以了，更不用说我们现在消费的东西绝大部分是当时美国或宋代没有的。如人们经常说的，中国现在是“世界工厂”，几乎所有的消费品、包括汽车和民用飞机的拥有量都居世界前列，而且每年向美国出口大量的消费品，怎么可能比美国1820年的生活水平还要低呢？
在一本宏观经济学教科书中有一个应用实际GDP的例子，作者在讲到日本和亚洲四小龙的经济增长时写到，这些国家和地区通过努力工作和技术进步，使实际GDP的增长率连续三、四十年保持在7%左右，这段话是没有问题的，但接下来又说，这种7%的增长率使这些国家和地区的人均GDP从战后到90年代发生了巨大变化，日本的人均GDP从战后的130美圆增加到30000美圆，韩国从50美圆增加到12000美圆，台湾地区从80美圆增加到16000美圆等等。当我们把上下两段话放在一起就出笑话了，因为GDP每年增长7.2%，10年会增长1倍，这些国家和地区怎么可能按7%的增长率在40年的时间里增长这么多呢？上面的数字当然是名义GDP，要解释这些数字当然也要用名义GDP，比如日本在高增长时期名义GDP的增长率超过15%，同时日圆对美圆的汇率提高了3倍，而韩国在高增长时期名义GDP的增长率接近30%，而在目前采用实际GDP来说明实际产出的增长，同时分离出物价水平的变动和汇率的变动是经济学家做不到的，这里可以肯定的说，这在将来也做不到，那么这样使用“实际GDP”的统计指标就有些希奇古怪了。
我们还可以举出更多的例子来说明使用实际GDP比较实物给经济学家带来的尴尬。比如要说明中国的GDP究竟是多少美圆就必须先解决人民币对美圆的汇率问题，经济学家试图用购买力平价的方法进行计算，结果怎么样呢？从东南亚金融危机时主张人民币贬值时的低估到现在主张人民币升值的高估，经济学家从2美圆到14美圆之间竟然给出了十多种计算结果，这种误差可能达到7倍的计算是不是还能应用呢？
1930年，凯恩斯在《货币论》一书中针对这种国民收入的统计含义提出疑问，GDP统计中的各种产品是异质的，怎么可以加总在一起表示实物产出呢？实际上，这种加总和指数问题在理论上是有确定的结论的，即只能是单一产品或稳定状态增长（即所有的产品按同样的比例增长），比如说有苹果和梨两种产品，如果它们的增长率都是10%，可以确定的说产出的增长率是10%；但如果苹果的增长率是15%和梨的增长率是5%，我们是不可能得到一个确定的指数的。这一问题实际上很容易理解，比如对于我们现实生活的异质品世界来讲，说GDP增长8%，显然不如说去年生产的是21寸电视而今年生产了29寸的电视更清楚。
对于物价指数的统计也是如此，这种统计只能在单一产品和稳定状态下才是可能的，比如苹果和梨的价格都增长了10%，可以确定的说物价上涨了10%；但如果苹果的价格上涨了15%和梨的价格上涨了5%，或者价格同时上升而苹果和梨的产量比例变化了，我们是不可能得到一个确定的物价指数的。前面所举的用购买力平价方法计算人民币的汇率出现的尴尬结果就是一个例子。主流经济学教科书中也说，物价指数的统计可能忽视了产品质量的变化，对这一问题我们可以从另一个角度来理解，如果物价指数的统计考虑产品的质量变化，由于产品的质量变化太快（比如电视机），那将使物价指数的统计失去意义，因为只要质量变化了就要把它视为一种新产品而不能与原来的产品构成时间序列的指数。联系到国民收入核算的实际，现实中物价指数统计的困难远超出前面的例子，不仅产品的质量经常在变动，而且新产品层出不穷。可以举一个例子说明这一问题，目前我国物价指数的计算是以1990年为基期的，而如今在市场上几乎难以找到与1990年完全相同的产品，更不用说占消费支出很大比重的新产品。显然，这种物价指数的计算与实物量的统计相差甚远。
就人们通常所说的物价指数是指消费者价格指数（即CPI），这种消费者价格指数经常被作为计算实际国民收入的依据。然而，这种消费者物价指数显然不是全部产品和劳务的统计，比如资本品的价格变动被排除了，资本品的价格变动是用单独的指数来表示的，由于资本品在我国GDP统计的全部产品中要占到30%左右，所以GDP并不能表示实物量的变动是显而易见的。就消费品而言，消费者物价指数所包含的产品也不是全部消费支出的构成，比如在上个世纪90年代，家用电器在我国居民消费中已经占有很大的比重，但只是在2000年时才考虑将其加入到物价指数的计算中。显然，用这种物价指数的方法来计算实际GDP是大有疑问的。
从上述分析可见，这种实际GDP作为表示实物的统计变量是主流经济学创造的一个神话，之所以把它叫做神话，是因为这种异质实物产品的加总和统计在理论上是不可能的，在实际应用上也是没有意义的，或者说，实际GDP是根本不存在的，但主流经济学却使它成为人们头脑中的一种根深蒂固的观念，并被用于所有的经济学应用领域。
当然，这种假的实际GDP和物价指数的统计在现实中并不是毫无用处的，正如这种实际GDP和物价指数一直是宏观经济分析的重要指标，但只要对目前的宏观经济分析有所了解的话就很容易发现，经济学家实际上是把实际GDP和物价指数的变动加在一起考虑宏观经济波动，但二者加在一起就是名义GDP，那为什么不直接使用名义GDP呢？名义GDP正是我们所要研究的最重要的指标，但这种名义GDP绝对不是实物产出的数量和它的货币价格单位，而是与实物或技术完全无关的。 什么是GDP
我们现在来讨论名义GDP。在国民收入核算中，名义GDP是一定时期中（如1年）新生产的商品和劳务的价值总和，这一定义中的关键是价值，这里的价值概念即是商品和劳务的货币价格，从而是可以加总的，但这样加总的名义GDP已经不表示任何实物，而是一个货币交易增加值的概念。如计算国民收入的一种方法就是增值法，即把各个企业新增加的价值加在一起，由此构成企业的总收入，这种收入必等于人们的总支出，因为收入和支出是货币交易的卖和买，二者必然相等。这样，从总支出的角度看，人们花1美圆一定有1美圆的GDP。由于GDP所统计的是货币交易值，凡不是货币交易的产出（包括劳务）将不会被计入GDP。比如，足球明星的高额报酬被计入了GDP，而农民自己生产和消费的农产品只要不通过市场交易，就不会计入GDP。
由于GDP是一个经济中全部货币交易量的增加值，我们可以用货币的交易方程式来表示：MV=PT，即货币数量（M）和货币流通速度货币（V）相乘等于全部货币交易值PT（T表示交易的实物量，P表示价格），而名义GDP的计算则只是所有的交易量的增加值，或从企业会计帐户上考虑的增加值。因此，当假设全部交易值与企业的增加值之间保持一个固定的比例，即GDP在PT中的比例是稳定的，再假设货币流通速度不变，则货币交易的增加值或名义GDP和货币供应量之间将保持稳定的比例，即。
上述对名义GDP的说明似乎是多余的，因为这些定义在教科书中都可以找到，但我们这里重述这些定义是为了说明与教科书完全不同的含义，即这些定义可以清楚地表明，GDP根本就不是实物的统计，而是一个货币值。在主流经济学教科书中，这个货币值是没有意义的，从而要用实际GDP和物价水平把这个货币值抛弃掉，然后用生产函数去说明实际变量。但正如前面所表明的，这在逻辑上是根本不能成立的，而主流经济学所抛弃的货币和名义变量则正是我们现在所生活的市场经济（或资本主义经济）中最本质的东西，即这些名义变量所表示的正是资本主义经济关系。
在市场经济或资本主义经济中，一个最典型的特征是竞争，这一点在我们的日常生活中是无时无刻都感觉到的。在竞争中人们想要得到的和为之奋斗的是什么呢？不是任何实物，而是金钱或货币这种纯粹的价值符号，普通人为了生活和发财的梦想整天忙碌着，企业家和资本家在残酷的商战中沉浮，甚至一些政府官员为了金钱而丧失良心和道德，他们所考虑和追求并不是实际变量而是名义变量，即货币本身。在这样一种比谁挣钱多的游戏中，出现了GDP或名义GDP，这个名义GDP包含着一组由货币量值构成的名义变量，其中有工资、利息、利润、资本、折旧和储蓄、消费、投资等名义变量，由这些名义变量构成了企业为获取利润而产生的财务帐户，即货币量值的成本收益计算。这种成本收益计算完全是以货币价值的投入和产出进行的，而根本不涉及任何实物的考虑。正是这一点，使名义GDP成为重要的统计变量，如果假设企业的成本不变，则名义GDP的增加意味着企业赢利的增加，而企业赢利的增加则是企业经营的目的。
我们现在可以回答前面提出的加总问题，即在国民收入的统计中那些球星和歌星超过千万的高额收入怎么会和面包加在一起构成GDP。为什么面包工人的微少工资可以和球星、影星的收入加在一起构成GDP总量呢？原因只是在于他们都是资本家雇用的，假如利润率是10%，资本家付给面包工人100美圆的工资，就要把面包卖110美圆而得到10美圆的利润，而付给影星的1000万美圆的工资就要从出售电影中收回100万美圆的利润，正是这种性质才使不同质的产品和劳务得以加总。自20世纪30年代人们使用国民收入核算体系以来，并没有从理论上考虑它的性质和意义。马克思对生产劳动的定义似乎可以作为GDP等国民收入统计的理论依据，在批评了斯密把物质产品的生产作为生产劳动的定义后，马克思指出，在资本主义经济关系中，只有能够为资本家带来剩余价值的劳动或雇佣劳动就是生产性劳动，这里只要把马克思的劳动价值论、剩余价值用货币计量即可联系到GDP及它的这种增长。需要指出的是，劳动价值论所指的价值并非具体的财富，而是一种被买卖流通的劳动，只有使用价值才是财富具体内容的，价值不是，而是被货币奴役的一种劳动。在真正的劳动价值论的价值定义里，价值就是一种劳动，社会经济是是交换关系，而不是供求关系，而交换的原子就是“劳动”（价值），产生“价值”非但不是一种功劳而是一种罪过，正如汽车行驶耗油量越高罪过一大一样。这个问题，我们可以从以下例证来看。如：一套100米的住房，它的使用价值是在一定条件下客观存在，只要房子不损毁，其使用价值是不变的。但一个普通的劳动者，以前要花5年的工资来够买，而现在要花二十三十年的工资。有人只注意到了物价上涨，其实是被拜货币教和拜物教思维欺骗了，价值量增长带来的是大量劳动者的劳动量被吞噬而变成价值，劳动者的劳动强度和时间增加了，他们为了获取与原来相同或相似的使用价值，不得不付出更多的劳动。而更多的劳动不是变成可吞噬更多劳动的资本，就是在生产结构上指向了富人的奢侈品生产，而具体的使用价值确与价值量的增加无关。这就是资本主义所谓的经济增长，显然资本主义的这种GDP并非什么生产涵数一样的东西，而是生产了资本的雇佣劳动总和。如前面所表述的，当采用货币交易时，假设所有的企业都是资本主义企业和所有的工人都被资本家所雇用，则马克思的生产性劳动的定义是与国民收入的统计相一致的，即所有的产品都是经过货币的买和卖两个过程，以使货币增殖，而根本不涉及生产剩余价值的劳动的具体形式。
因此，对于市场经济或资本主义经济关系来讲，重要的是名义GDP，而不是反映实物产出的“实际GDP”，而且这种“实际GDP”根本就不存在。
名义变量与实际变量
在主流经济学教科书中，我们前面所列出的国民收入核算的那些统计变量（工资、利息、利润、资本、折旧、储蓄、消费、投资）都被作为实际变量来使用，被联系到生产函数和人们消费的时间偏好，可是这些统计变量都只是名义的货币值。但主流经济学有办法处理，即参照名义GDP和实际GDP的解决方法，把货币工资除以价格水平就成为实际工资，名义利率除以价格水平就成为实际利率，而厂商在没有货币幻觉的条件下只是考虑实际变量，这样就可以把这些变量套用在生产函数上了。如前所述，当这些变量根本就不表示实物，那么主流经济学的这种滥用一定是漏洞百出的。
先来看折旧，折旧这个概念在实物或技术上是表示固定资产磨损的，但这里却是个价值概念，即由政府规定固定资产的价值按几大类每年摊入企业成本的比例。显然，各种不同的机器设备在技术或实物上的磨损是不同的，而且是政府不可能知道的，那么为什么政府要严格规定统一的折旧比率呢，道理很简单，如果政府不这样严格规定，那么企业一定会逃税，这种折旧与固定资产的物质磨损以及精神磨损没有一点关系，美国政府曾采用过的“加速折旧”政策只是减税。实际上，企业在做投资时，即使完全从价值上考虑也不把折旧率作为成本计算的依据，而是采用毛利和投资回收期的方法进行计算。
对于工资和利息这两种构成企业成本的因素，企业在进行成本收益计算时显然只是采用名义量值，最简单的道理是物价指数只是政府在事后计算和公布的，企业不可能根据政府公布的物价指数向工人和银行修改以前签定的契约，而对产品价格的预测也只能是名义的货币值，既没有必要也没有可能对实际变量和价格水平进行“理性预期”，只要对企业实际的成本收益计算稍有了解就可以明白这一点。但遗憾的是，在主流经济学的教科书中根本就没有这种真正的企业的成本收益计算，更没有货币利润的概念。
这里最使人困惑的一个概念就是资本了。在主流经济学教科书中，资本被作为实物的机器设备纳入到生产函数中，即Y=F（K，L），以表明其对实物产出的生产力。但在国民收入统计中，资本只是一个价值概念，它来自于以前用货币计量的投资。奇怪的是，主流经济学在采用生产函数分析时把资本的产出—GDP用物价指数方法分出实际GDP，同时把资本的收益—利率除以价格水平而变成实际利率，但从来没有把生产函数中的资本以及投资去除以价格水平而变成实际资本及实际投资，这种生产函数的计算显然存在着逻辑错误，即把名义值和实际值搅在一起了。同样，在生产函数中，劳动的计量采用的是实际值，而资本却是没有被价格水平除过的名义值，这又怎么能够计算它们各自的边际产出呢？把名义值和实际值的资本劳动比率（K／L）放在一起又是什么意思呢？这种逻辑上的混乱引起实际经济分析中更为严重的思维混乱。例如，在实际中，所有的资本劳动比率很低的发展中国家都在采用那些资本劳动比率很高的技术，而在美国则出现了出口劳动密集型产品的“列昂惕夫悖论”，可以说，只要使用这种生产函数来分析实际问题，就会导致这种悖论。
价值的留存量最终多会形成资本，而资本是不是主流经济学生产函数中的机器呢？对此在统计资料中是不难找到说明的。按照统计资料，美国的总资本中65%左右是地产，而且这个比例在长期中一直保持稳定，由于美国的投资率在长期是稳定的，那么就意味着，由投资所转化的资本增加或资本积累只是地产的增值或地价上升，而根本不是机器的增加。这样，资本就只是那块儿地，资本积累只是人们用更高的价钱（投资）去买那块儿地。当然，除去地以外还有35%的资本，它们是不是机器呢？答案依然是否定的，在剩下的35%的资本中，绝大部分或50%以上是由专利和商标等无形资产构成的，机器的价值只是占总资本中很小的比重。教科书中总是使用统计数据来说明美国的资本劳动比率是中国的40倍，但大家都知道，机器是由劳动生产的中间产品，美国现在所使用的机器存量只是近20年生产出来的，以前的机器都报废了，美国的产业工人只有几百万人，而中国却存在几个亿的剩余劳动力，如果资本是机器的话，中国完全可以用这些人在1年中生产出美国的这些机器（当然要知道这些机器的生产技术），实际上，中国现在也正在按照这个速度生产机器而成为世界工厂，但在资本的价值上赶上美国的可能性却很小，因为这意味着中国的投资和货币供应量要以比现在高出几十倍的比率增加，当然这里排除了人民币汇率成倍升值的可能性。
再来看投资概念，在主流经济学教科书中，投资意味着固定资产或机器的形成。但现实中的投资却只是一个货币额的支出，它可以用于购买各种商品和劳务（比如股票和球星），与消费不同的是，投资的目的是要形成价值上的资本存量以获取利润。举一个例子，美国的摩托罗拉公司在中国的投资如果按照教科书的定义就是把美国的机器运到中国来，但实际上摩托罗拉公司投资的绝大部分并不是把机器运到中国，而是在中国购买土地和雇用工人盖厂房，并雇用我国的管理人员和工人进行生产，所带来的“机器”只是一个芯片，摩托罗拉公司的投资显然只是使用美国的银行印发的美圆而不是机器。
采用简化的方法，我们可以把投资所购买的商品和劳务分成三类，即雇用工人、购买机器设备和直接购买原有的资本存量；对这三类还可以简化为雇用工人和资本存量两类，因为机器只是生产机器的厂家雇用工人和购买原有的资本存量生产出来的，从而可以把机器“还原”掉；再进行简化，使用前述的地产在总资本中占有绝大的比重，我们可以把资本存量理解为就是一块儿数量固定的土地。上述简化可以使我们清楚地看出投资的含义，投资作为一种增加的货币额的支出，当它用于雇用工人时将增加工人的工资和同时增加企业的成本，当被用于购买原有的资本存量或土地时将引起资本存量的价格或地价上升，这种资本存量的升值就成为企业的利润，利润就来自于新增的投资购买原有的土地而引起的地价上涨的部分。因此，从实物角度看，投资还可能生产机器，但从价值的角度看，投资与机器是完全无关的，只是与作为价值量的工资和利润相联系。按劳动价值论，价值是一种劳动，社会经济交换的是劳动，而利润或者说剩余价值就是以货币的形式得以兑现的交换中的剩余劳动，而不是具体的剩余“财富”（使用价值）。从系统整体上说亏损或者利润本质上没有什么并别，都是一种劳动消耗或者说剩余，由于企业追求价值和剩余价值，而不是使用价值，因此卡尔.马克思也把企业当成阶级斗争的产物。在这里资本主义里所谓的价值就是货币，与不是普通人潜意识默认的价值定义。劳动价值论的价值定义指的就是资本主义的这种货币关系，即价值量（钱）兑现的是一种“劳动”，而不是具体的“使用价值”（普通人潜意识默认的价值定义）。
最后来看储蓄和消费。在主流经济学教科书中，储蓄和消费的比例取决于人们消费的时间偏好，比如有一种产品——绿豆芽，你今天不吃它明天就会长一节儿，长的长度就是资本的边际生产力，和原来的豆芽相比就是利率，那么，人们什么时候把豆芽吃掉取决于人们的时间偏好，即豆芽的生长速度和人们的忍耐性。按照这种理论，经济学家创立了各种消费函数模型来解释宏观经济的变动，如生命周期假说和世代交叠模型。然而，国民收入核算中的储蓄和消费只是一笔货币额，或者说是人们在一定时期获得7a686964616fe78988e69d83335的金钱支出掉和没有支出的比例，还可以说人们是把钱花掉还是存起来或用于投资去挣更多的钱，而根本就不是按照时间偏好去消费某种实物产品。凯恩斯在《货币论》和《通论》中提出了节俭的悖论和建立在富人有更高储蓄率的消费函数和收入决定理论，但凯恩斯的消费函数理论被主流经济学完全曲解了，并被用于对现实经济的解释。举我国现实中的例子，自1997年以来，我国经济出现了经济增长率下降和失业增加的经济衰退，其中的一个重要特征是消费的大幅度下降。国内的许多经济学家都按照主流经济学的消费函数理论来对此进行解释，即消费的下降是由于社会福利制度的变革引起的人们消费倾向的改变，比如要存钱支付养老、医疗、购买住房和子女的教育费用等，但这种似乎有道理而又看似符合实际的说法却是大有问题的。我们把复杂一些的理论分析留到后面，这里只是指出一个重要的经验事实，即在美国的长期国民收入统计中消费倾向是相当稳定的，是不是美国在一百多年中社会福利制度没有发生变化呢？答案显然是否定的，不仅美国的社会福利制度发生了巨大的变化，而且在技术（如新技术革命）和人们的文化理念上都发生了巨大的变化，比如老一代的美国人拼命的攒钱而现在年轻人却大量的负债消费，但奇怪的是，统计上的消费倾向竟然没有变化。确实，上述这些技术上的因素会影响人们消费的时间偏好或时间选择，但它们只能改变商品的相对价格（期货价格），而不能影响国民收入核算统计中货币的消费和储蓄变量，因为这些变量只是表示人们社会关系的货币量值，而与技术或时间偏好完全无关。
消费和储蓄既然是货币量值，我们可以从货币的角度来解释上述问题，如果假设人们的储蓄是作为银行存款保持的（这在货币供给的统计上即是），那么人们能不能把作为储蓄的银行存款多取出10%用于消费呢？显然不可能，这必然会使商业银行倒闭；同样，人们也不能多储蓄10%作为银行增加的存款而没有相应的投资贷款，这也会使商业银行倒闭，当人们试图这样做时，必然会使商业银行改变货币供应量，从而引起收入水平的变化而阻止人们改变货币量值消费与储蓄比例的企图，或通过经济波动来加以调节，这即是凯恩斯的收入决定理论和节俭的悖论。对于我国1997年以来的消费下降，其重要原因是从1991年以来收入分配发生了严重的两极分化，或工资在国民收入中的比重大幅度下降，而消费倾向的改变则是次要的。
以上对国民收入核算中的统计变量的分析表明，这些以货币量值表示的统计变量与主流经济学教科书中所说的实物、生产函数、时间偏好等技术关系是完全无关的，而是表示资本主义经济关系，或用于表示这种特殊的比谁挣钱多的竞争游戏。
因此对于资本主义或者说市场经济来说这种GDP增长是重要的，只要它不增长资本主义就得瘫痪，但是所谓的像生产涵数一样的生产总值是压根就不存在的，它实际上的名称应该叫做“生产了资本的雇佣劳动总和”或者称作“被买卖流通的劳动总和”。一极端的例子，完全军管的社会其价值（依据劳动价值论的价值定义）量将为零，作为价值总量的GDP也将为零，这是把它当成生产涵数的人永远无法理解的。